Com o surgimento de tecnologias de inteligência artificial como a aprendizagem profunda, houve um aumento significativo na demanda por recursos de computação em larga escala.Isto facilitou muito o rápido desenvolvimento da indústria da computação de inteligência artificial.Nos últimos anos, conceitos científicos e tecnológicos como big data, computação em nuvem, blockchain e inteligência artificial experimentaram um crescimento exponencial.A aplicação dessas tecnologias depende fortemente de um poder de computação robusto, comumente referida como "computação de IA". A computação de IA abrange vários componentes, incluindo chips de IA, servidores de IA, centros de computação inteligentes, grandes modelos, serviços de computação em nuvem,computação de bordaAo longo do tempo, a computação de IA evoluiu de simplesmente fornecer recursos de hardware e software para oferecer serviços computacionais abrangentes e criar um ecossistema de serviços de aplicativos.Esta transformação desempenha um papel crucial na promoção da sociedade e da economia digital da China.Consequentemente, a China está a prosseguir ativamente um esquema estratégico multifacetado para a computação de IA.
Dentro de toda a cadeia da indústria de IA, está o envolvimento da Nvidia na produção de chips de IA, muitas vezes comparados ao fornecedor de pás durante uma era de corrida ao ouro.Por mais poderosos que estes chips de computação possam ser por conta própria■ exigem uma infra-estrutura de servidores juntamente com clusters de computação que possam fornecer uma imensa potência de processamento necessária para treinar grandes modelos.E por trás deste requisito está um componente essencialModulos ópticos!Estes módulos ópticos facilitam a comunicação de dados entre placas de computador através de fibra óptica agindo como rampas em rodovias se nós tivéssemos que compará-los metaforicamente falandoEmbora a Nvidia possua capacidades de liderança mundial na fabricação de chips de IA de alto desempenho sem módulos ópticos de alta velocidade, o seu impacto potencial neste domínio seria limitado.
Em essência, os módulos ópticos servem como condutos vitais dentro da computação.
A capacidade da GPU é insuficiente, deixando o CEO da Nvidia, Jensen Huang, em um estado de exaustão.Jensen Huang só pode recorrer a encomendas frenéticas com fabricantes de módulos ópticosIsto não só aborda as necessidades imediatas da Nvidia, mas também prepara-se para o futuro.está a testar internamente novos módulos ópticos de alta velocidadeAlém da computação em nuvem, a revolução da inteligência artificial criou um mercado ainda mais explosivo para todos os fabricantes de módulos ópticos.
Em 2012, do outro lado do oceano, Jensen Huang liderou a integração abrangente da Nvidia da IA.A empresa introduziu uma série de GPUs inovadoras que revolucionaram a indústria da IA e remodelou o nosso mundo.Apesar das suas arquiteturas distintas, estas GPUs dependem fortemente da interconexão e requerem um poder de computação mais robusto,que é impossível sem módulos ópticos e fabricantes especializados nelesAté 2023, com um frenesi global sem precedentes para adquirir GPUs da Nvidia juntamente com módulos ópticos 400G/800G.Os módulos ópticos são componentes vitais nas redes de comunicação óptica, facilitando a conversão entre sinais ópticos e sinais eléctricos, um modo crucial para a transmissão de dados.O panorama actual depende fortemente de um imenso poder de computação para apoiar a inteligência artificial e modelos em larga escala;tornando assim as redes de comunicação óptica fundamentais para esta proeza computacional.
Consequentemente, existem casos em que o poder de computação exige a utilização de módulos ópticos.Além dos desenvolvimentos da computação Este-Oeste nos últimos anos, a procura de módulos ópticos experimentou um aumento significativo, juntamente com a sua correspondente trajetória de crescimento da indústria..